現階段PANCREASaver模型已建立「全自動化」的運作流程，系統可直接與醫院內部醫療影像擷取傳輸系統（PACS）對接，PANCREASaver可自動分析影像，分析影像是否有胰臟癌的可能性。

 

AI判別速度快，當病人做完CT檢查之後直接進行全自動化分析，大約只要1至2分鐘的時間就能輸出結果供醫師參閱。醫師只要一台iPad 在手，就能讀取PANCREASaver分析的結果，模組會以「原始影像」與「AI判讀結果」對比顯示的方式呈現，並以橘色區域標示出胰臟位置，紅色區域則為疑似腫瘤患部，當判別有腫瘤時，該病例編號上會以「紅燈」警示，反之則以「綠燈」顯示。

 

目前研究團隊正準備提出醫療器材項目的許可證申請，一旦通過，可望普遍運用於臨床。PANCREASaver模型就像訓練精良卻不會感到疲憊的放射科醫師，用意不是要取代醫師，而是輔助角色。它可分擔醫師龐大的工作量，也能加快檢查與治療流程。

 

例如現階段病人在接受CT檢查後，多需等待1至2週才能看到報告，等待過程難免焦慮；但因為放射科醫師工作量大，判別影像資料本來就需要一段時間。未來若AI能介入快速判別，一旦發現疑似病例，就能立即發出警示提醒，提早啟動接下來的醫療步驟，讓病人把握關鍵治療期。

 

不過，要注意的是，胰臟癌也不能完全倚賴影像就做出診斷，有時仍須靠病理切片化驗才能確診，AI能提早協助醫師挑出疑似病例，最終仍須靠醫師做出判斷。

 

AI智慧診療及影像識別正在改變醫療的日常，日後AI輔助偵測胰臟癌系統臨床上線後，期盼不只能為原本就懷疑罹患胰臟癌的病人服務，還能提供更為廣泛的協助，例如只要在醫院接受過腹部CT影像檢查的人，不論當時是為了找出何種疾病，也可藉由此一系統偵測有無胰臟癌的可能性，病人無須再重複做一次檢查增加輻射暴露，還可多一重保障。

 

而當愈來愈多疾病陸續開發出相對應的AI分析系統後，可串接不同領域的AI達到全身性的整合偵測，使AI辨識發揮全方位把關功能，優化診斷精準度，相信這樣的進展更加令人期待。全文請閱 https://bit.ly/3TQi6nV