好心肝會刊肝病資訊

第102期

出刊日:2023-04-07

返回上一層

看「胃相」掌握胃癌風險 人工智慧判讀快又準

大家都很在乎「面相」,但是胃裡面長什麼樣子?除非做胃鏡,否則不會知道。臺大醫院研發出判讀胃鏡影像的人工智慧系統,準確度高,所需時間又短,還能免除切片的麻煩,將是防治胃癌的利器。

諮詢╱李宜家(臺大醫院內科部及健康管理中心主治醫師、臺大醫學院內科臨床教授)
撰稿╱黃靜宜

多數人看到臉上有異狀,不管是長了痘痘或出現斑點,都會有所警覺,甚至去就醫,但對於胃相如何就不甚瞭解了。

感染幽門桿菌使得胃相發炎受損
胃相正常的人,罹患胃癌的機率很低,如果是感染幽門螺旋桿菌(以下簡稱幽門桿菌)者,胃相就可能出現慢性發炎的變化,例如胃黏膜紅紅的、皺皺的。所幸只要接受幽門桿菌除菌治療,將來罹患胃癌的機率就可以降低;若放著不管,恐進展到較嚴重的胃炎,還可能出現癌前病變,包括萎縮型胃炎、腸化生等,此時胃癌風險就大為提高,需要定期做胃鏡,才能早期發現胃癌,及早治療;若等到晚期胃癌才發現,由於肝臟就在胃的旁邊,癌細胞很容易就轉移到肝臟,治療效果就差了。

所以,防治胃癌的第一步,就是要了解胃裡面有沒有幽門桿菌?有沒有癌前病變?不過,要知道胃部是否有癌前病變,首先要掛門診,接著安排胃鏡,做完胃鏡、切片,還要再等數天才能看病理化驗的報告,若是在醫療資源缺乏的偏鄉,又得等更久。

人工智慧快速判讀胃相
為此,臺大醫院著手研發可即時判讀胃鏡影像的人工智慧(Artificial Intelligence, AI)模型,利用臺大醫院及其分院的胃鏡影像資料庫,作為訓練人工智慧的大數據。前後訓練了約一年,並與臺大智慧醫療中心與資訊室通力合作,歷經數月的研發、測試,終於問世。

當病人做完胃鏡,影像上傳到雲端,醫師只要手持一台iPad,利用裡面的AI模型就可以跟病人解釋胃相如何,AI會匡出胃黏膜上疑似有問題的「熱區」,也就是要特別注意的地方。過去需要切片送驗的冗長時間,現在AI當下就可判讀該部位是萎縮性胃炎或胃黏膜腸化生等病灶,準確率可達9成。
胃鏡影像AI判讀結果:

可運用於醫療資源不足地區
此系統結合了醫療大數據、智慧醫療以及遠距醫療的數位化創新,已在馬祖落地研發使用中。馬祖曾經是全台胃癌發生率最高的地方,現在是胃癌防治模範地區,因為臺大醫療團隊20多年前就在當地推動幽門桿菌篩檢及除菌治療,多年努力下,讓馬祖的幽門桿菌帶原率從60%降到10%以下,胃癌發生率也下降了53%。

雖然馬祖幽門桿菌帶原率下降了,但受到早年染菌影響,有些人即使除菌完畢,胃相也已被破壞,屬於胃癌高危險群,須定期以胃鏡追蹤;但馬祖醫療資源有限,過去得將病人的胃部切片檢體送至台灣本島交由病理科醫師判讀,或是派出醫師到當地支援,如今馬祖當地醫師只要手持iPad,打開此一人工智慧模型,即可在胃鏡檢查後向病人解說胃相如何,病人不僅免於切片的不適和等待,也等同獲得和臺大醫院同等級的醫療服務。

幽門桿菌除菌治療可以預防胃癌的發生,這個防癌策略有了馬祖的成功模式後,胃癌防治計畫已經延伸到台灣本島55個原住民山地鄉,將來都可以利用此一系統縮短判讀胃鏡影像的時間,也解決了醫療資源不足的問題。

胃癌高危險群建議持續胃鏡追蹤
胃鏡檢查對於及早發現胃癌十分重要,即使除菌成功,若已產生萎縮性胃炎和胃黏膜腸化生者,因這些癌前病變可能已有基因面上不可逆的傷害,仍有胃癌風險。臨床上有2種方法可判斷是否產生癌前病變,一是胃鏡檢查時做胃組織切片,再經病理化驗證實,也就是上述「胃相」的判定,二是以抽血檢驗血清胃蛋白酶原I和II與其比值,若數值異常即代表有較嚴重之萎縮性胃炎,惟抽血檢測的精確度較低。上述病人建議定期接受追蹤性內視鏡檢查,以提早發現胃癌。

此外,已經發現有胃部再生不良病變或是胃癌的病人,即使已經接受內視鏡或是手術部分胃切除,由於仍具有變成胃癌或是復發之可能,建議這樣的病人也定期接受追蹤性內視鏡檢查,以提早發現胃癌。

除了上述的病人外,有胃癌家族史的人,也有較高的機會罹患胃癌;或是具有遺傳性家族性胃癌的人,可能會遺傳到與發生胃癌有關的基因突變,也建議定期以胃鏡追蹤。


 

請別錯過本期其他精彩內容…